Proceso tradicional: lento, manual y con margen de error

Las empresas que aún no han adoptado IA siguen dependiendo de procesos manuales y repetitivos. Revisar manualmente cientos de currículums, realizar entrevistas interminables y depender del juicio humano a menudo significa que los sesgos y errores se cuelan en la toma de decisiones. Además, estos métodos suelen ser lentos, con largos tiempos de contratación que pueden hacer perder a las empresas a los mejores candidatos.

“El uso de IA en la selección de talento no es una tendencia pasajera, es el futuro”, afirma Sergio Lucas, CEO en Leeters]. “Estamos viendo cómo las empresas que adoptan IA en su proceso de selección no solo contratan mejor y más rápido, sino que también mejoran su reputación como empleadores”.

Aquí es donde la inteligencia artificial entra para revolucionar todo. 

Comparación directa: IA vs Proceso tradicional

1. Tiempo de selección:
   • Con IA: Los algoritmos de IA pueden analizar y filtrar miles de currículums en minutos.
   • Sin IA: El proceso manual puede llevar semanas o meses, afectando la agilidad de la empresa.

1. Precisión en la evaluación:
   • Con IA: La IA evalúa competencias y experiencia basándose en datos reales, ajustando el perfil del candidato a las necesidades exactas del puesto.
   • Sin IA: La evaluación depende del juicio humano, lo que aumenta el riesgo de sesgos y de contratar al candidato equivocado.

1. Experiencia del candidato:
   • Con IA: Los candidatos reciben respuestas rápidas y precisas, con notificaciones automáticas y seguimiento en tiempo real.
   • Sin IA: El proceso suele ser lento y con poca comunicación, generando frustración y una percepción negativa de la empresa.

1. Coste y eficiencia:
   • Con IA: La automatización reduce costes operativos al eliminar tareas repetitivas y acelerar el proceso.
   • Sin IA: El uso intensivo de recursos humanos y el tiempo prolongado incrementan los costes.